储氢材料招标！国家电投着手研究固体储氢关键技术！
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在数据库中，电投根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。以上，研究便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，技术它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。
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